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前情提要:

工作后,原本对AI不屑一顾的我,终究还是捡起了AI(つ﹏⊂),真香.jpg(

然后找了找教程,发现《动手深度学习》这个教程非常好,于是,miniconda,下载!python,启动!Jupyter、D2L,安装!

由于miniconda下载的是最新版,所以python默认是3.12.7版本,然后在安装D2L包的时候遇到了如下报错。。。

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2024/08/22

从今天开始,正式准备启动这个“项目”啦!(其实已经看过一段时间前面的基础介绍了

希望能够坚持做完!!!(ง •_•)ง

这里主要记录一下做PA过程中遇到的问题和思考(以及内心戏

不过后面一个月要去外地培训了。。。还不知道弄

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本篇为沉浸式DEBUG记录(

废话比较多,纯流水账和我自己的内心戏,大家看个乐,最后的总结就是两点:

  1. 好好写tb,测试数据尽量多
  2. 用杜邦线的时候要保证连接的稳定性,因为杜邦线很容易松动,导致传输出错
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项目说明

该项目仅仅是我个人的一个练手项目,为的是锻炼我的整体架构设计以及算法实现能力。

首先说明,该项目的设计很烂,为了“快速”完成(虽然并不快つ﹏⊂),几乎没有考虑资源的时分复用,几乎就是直译C语言的代码,因此资源消耗很大(7742个LUT)。主要是因为其中的多个定点数除法IP、开方IP,位数比较多,所以资源消耗也多。同时也没有使用流水线的机制,所以效率也不高(主要是由于UART的传输速率限制,算的再快也没用hhhhh)。

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7.4 延迟绑定(PLT)

由前可知,GOT相比静态链接,增加了灵活性,但是降低了运行的速度(因为多了运行时重定位的过程)。同时,因为要在真正运行程序前将程序引用到的所有函数都进行动态链接,这个过程很耗时,导致用户在点击运行程序后需要等待的时间变长,影响用户体验(用户就是上帝!)。

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